Карьерный поворот в 34г - Карьерные консультации
Username:
Password:

Добро пожаловать на форум YupTalk.ru!
Обсуждаем международную карьеру, профессиональный рост, бизнес-образование,
транснациональные корпорации, стажировки, консалтинг, финансы, аудит, маркетинг и работу в целом.


О САЙТЕ | РЕКЛАМА | ПРАВИЛА | КОНТАКТЫ | RSS ПОДПИСКА | | | БЛОГ

Подписка на все новые сообщения по почте:
Страницы: « 1 2
  Печать  
Автор Тема: Карьерный поворот в 34г  (Прочитано 8033 раз)
Frb
Новичок
*

Карма: -3
Оффлайн Оффлайн

Сообщений: 15


« Ответ #50 : 12 Декабрь 2018, 14:01:22 »

Трейдинг сожрал все мои деньги так что пока нужно его отложить в сторонку (бонусом дарю прогноз по нефти, примерно с 25дек начнет расти нефть на новые высоты)
Раскачка до 30 - ошибка выжившего, итоговый слив показатель этого
А что использовали в торговле, какие осцилляторы, индикаторы? На основании чего совершали сделки? Посоветуйте, что почитать о торговле на рынке человеку, который работает в этой сфере, но с торгами не связан. Заранее спасибо :)
Не читать ничего, повесить перед монитором табличку "Не влезай-Убьет", честно. Оглядываясь назад я понимаю что лучше бы я не знал про трейдинг ничего или слил бы сходу пару миллионов и ушел. Но меня как наркомана посадили сходу на тяжелые наркотики

более менее стабильно зарабатывают только алгоритмисты, насилуйте TSlab, берите популярный стратегии смотрите их крутите собирайте своего франкенштейна, но в первую очередь риск менеджмент.
При торговле руками эмоции у большинства выключают риск менеджмент
Записан
pashamt8
Постоялец
***

Карма: 14
Оффлайн Оффлайн

Сообщений: 115


« Ответ #51 : 15 Декабрь 2018, 00:03:15 »

За 2 года спокойно вырасти до мидла. Вопрос способностей и мотивации.

Я лично за 3 года в data science дорос до 600к, но это удаленка на NYC.

При этом куча людей с опытом 3 года сидит на 150-200к.

Если ты тут такие вопросы в 34 задаёшь, ты уже ничего не достигнешь, без обид. Свой путь надо выбирать самому
Записан
a_ceventura
Новичок
*

Карма: -5
Оффлайн Оффлайн

Сообщений: 6


« Ответ #52 : 15 Декабрь 2018, 06:54:42 »

За 2 года спокойно вырасти до мидла. Вопрос способностей и мотивации.

Я лично за 3 года в data science дорос до 600к, но это удаленка на NYC.

При этом куча людей с опытом 3 года сидит на 150-200к.

Если ты тут такие вопросы в 34 задаёшь, ты уже ничего не достигнешь, без обид. Свой путь надо выбирать самому
Может твой случай уникальный? Насколько тяжело перейти на доход больше 200к в DS? Почему те люди сидят с 5г опыта на зп ниже? С чего посоветуешь начать если DS с нуля?
Записан
Миша12
Новичок
*

Карма: 6
Оффлайн Оффлайн

Сообщений: 17


« Ответ #53 : 15 Декабрь 2018, 11:40:42 »

За 2 года спокойно вырасти до мидла. Вопрос способностей и мотивации.

Я лично за 3 года в data science дорос до 600к, но это удаленка на NYC.


За 2 года с нуля (даже без образования) до мидла? Рили?

За 3 года с нуля в ДС до 600К - это как и автор, после торговли запчастями и на бирже всю жизнь?
Записан
pashamt8
Постоялец
***

Карма: 14
Оффлайн Оффлайн

Сообщений: 115


« Ответ #54 : 15 Декабрь 2018, 11:58:41 »

У меня была законченная вышка инженера, но не было никакого опыта прогерства, работы с БД и т.д. Работал до этого в консалтинге и в немецкой компании продукт менеджером по подъемному оборудованию.
Чтобы хорошо зарабатывать в ДС, оптимально работать из бедной страны на западных заказчиков.
Есть хорошая контора https://www.crossover.com/jobs, там удобно организована удаленка, постоянная загрузка проектами. Но надо быть хотя бы уверенным миддлом.

Я бы не советовал уж прямо таки идти в DS как в какую-то панацею. То есть в аналитику надо идти, если реально нравится, зарплаты тут не выше обычных прогерских, требования для топ уровня даже в чем-то выше, надо уметь и в стандартный ML, и с CV/NLP/Voice.

Для начала советую вступить в opendatascience в slack, пройти курс mlcourse.ai, на курсере специализацию от мфти и яндекса, плюс по sql посмотреть самые основы джойнов.

Этого будет достаточно для джуна, по времени полгода подготовки 15 часов в неделю, если есть технический бэкграунд.
Условному гуманитарию сюда нужно добавить основы тервера, комбинаторики, линалгебры. Это еще 3-4 месяца.

Остальному на работу учиться ).

Записан
Миша12
Новичок
*

Карма: 6
Оффлайн Оффлайн

Сообщений: 17


« Ответ #55 : 15 Декабрь 2018, 13:01:34 »

У меня была законченная вышка инженера, но не было никакого опыта прогерства, работы с БД и т.д. Работал до этого в консалтинге и в немецкой компании продукт менеджером по подъемному оборудованию.
//////
Для начала советую вступить в opendatascience в slack, пройти курс mlcourse.ai, на курсере специализацию от мфти и яндекса, плюс по sql посмотреть самые основы джойнов.

Этого будет достаточно для джуна, по времени полгода подготовки 15 часов в неделю, если есть технический бэкграунд.
Условному гуманитарию сюда нужно добавить основы тервера, комбинаторики, линалгебры. Это еще 3-4 месяца.



Если вы вышли на 600К с таким бэкграундом за 3 года - вам реально надо интервью давать или (как минимум) создать свою тему и делиться опытом... 

"3-4 месяца гуманитарию для мат.базы по ДС и потом 15 часов в неделю 6 месяцев и готов джун" - это радикально отличается от всего, что я слышал.
Записан
pashamt8
Постоялец
***

Карма: 14
Оффлайн Оффлайн

Сообщений: 115


« Ответ #56 : 15 Декабрь 2018, 13:34:19 »

У меня была законченная вышка инженера, но не было никакого опыта прогерства, работы с БД и т.д. Работал до этого в консалтинге и в немецкой компании продукт менеджером по подъемному оборудованию.
//////
Для начала советую вступить в opendatascience в slack, пройти курс mlcourse.ai, на курсере специализацию от мфти и яндекса, плюс по sql посмотреть самые основы джойнов.

Этого будет достаточно для джуна, по времени полгода подготовки 15 часов в неделю, если есть технический бэкграунд.
Условному гуманитарию сюда нужно добавить основы тервера, комбинаторики, линалгебры. Это еще 3-4 месяца.



Если вы вышли на 600К с таким бэкграундом за 3 года - вам реально надо интервью давать или (как минимум) создать свою тему и делиться опытом... 

"3-4 месяца гуманитарию для мат.базы по ДС и потом 15 часов в неделю 6 месяцев и готов джун" - это радикально отличается от всего, что я слышал.


Да ладно, интервью давать. Возьми пример Валеры Бабушкина, который очень быстро взлетел до head of big data X5.

Многие преувеличивают сложность data science. Джун будет просто доставать данные из базы (основы sql), делать на них фичи, консультируясь с менеджером и, если есть, старшим ds, и строить базовые модели (которые просто нужно потюнить по набору основных параметров). Тут нечего учить годами, чтобы начать. Главное, уже потом, набираясь опыта, постоянно расширять свой кругозор. Kaggle, topcoder, hackathons, arxiv.

Никакого rocket science нет в 90% случаев. Главное, фокусно изучать необходимой материал, не пытаясь объять все сразу.


Тут как раз таки у многих ошибка, что они очень долго готовятся, а нужно как можно быстрее попасть на работу, пусть за копейки, т.к. только в том окружении появится понимание, что изучать. У меня в команде сейчас джун, который с sql толком незнаком, но знает основы обучения моделей, не допускает переобучения, грамотно валидирует выборки. Этого достаточно.
Записан
VELEZA
Новичок
*

Карма: 0
Оффлайн Оффлайн

Сообщений: 8


« Ответ #57 : 15 Декабрь 2018, 15:00:53 »

Не понимаю откуда такой скепсис к тому что говорит pashamt8. У меня знакомый тоже работает удаленно DS на фирму в Дубае, что-то с генной инженерией связано, но он часто летает туда. Ему платят 12к$. В штатах за такую компетенцию платят в два раза больше. Тому же упомянутому Валерию предлагали также миллион, об этом он говорил в интервью, видео есть на ютубе. Так что я верю словам pashamt8. Pashamt8, молодец, так держать.
Записан
kiwikaka
Пользователь
**

Карма: 19
Оффлайн Оффлайн

Сообщений: 92


« Ответ #58 : 15 Декабрь 2018, 17:03:17 »

Многие преувеличивают сложность data science. Джун будет просто доставать данные из базы (основы sql), делать на них фичи, консультируясь с менеджером и, если есть, старшим ds, и строить базовые модели (которые просто нужно потюнить по набору основных параметров). Тут нечего учить годами, чтобы начать. Главное, уже потом, набираясь опыта, постоянно расширять свой кругозор. Kaggle, topcoder, hackathons, arxiv.

Никакого rocket science нет в 90% случаев. Главное, фокусно изучать необходимой материал, не пытаясь объять все сразу.


Тут как раз таки у многих ошибка, что они очень долго готовятся, а нужно как можно быстрее попасть на работу, пусть за копейки, т.к. только в том окружении появится понимание, что изучать. У меня в команде сейчас джун, который с sql толком незнаком, но знает основы обучения моделей, не допускает переобучения, грамотно валидирует выборки. Этого достаточно.

Подтверждаю, в рисках в банках именно так, даже удивительно, насколько всё похоже. Про стандартные ставки в банках на моделирование: до года опыта -  60-80 т.р., 1-3 - 120-140, 3-6 лет - 160-200, свыше до 1000 видел, в зависимости от величины команды под управлением.
Записан
Yodo
Новичок
*

Карма: -3
Оффлайн Оффлайн

Сообщений: 7


« Ответ #59 : 15 Декабрь 2018, 17:56:18 »

если так все легко в DS, почему же тогда так жестко спрашивают? Вот недавно осенью тест был для студентов в mail.ru на обучение, я бы не сказал, что вот так с кондачка его можно решить, даже имея курсы по терверу и статистике. И ODS сам по себе тоже непрост.
Записан
Frb
Новичок
*

Карма: -3
Оффлайн Оффлайн

Сообщений: 15


« Ответ #60 : 15 Декабрь 2018, 18:30:55 »

За 2 года спокойно вырасти до мидла. Вопрос способностей и мотивации.

Я лично за 3 года в data science дорос до 600к, но это удаленка на NYC.

При этом куча людей с опытом 3 года сидит на 150-200к.

Если ты тут такие вопросы в 34 задаёшь, ты уже ничего не достигнешь, без обид. Свой путь надо выбирать самому

Да какие обиды, есть несколько путей по которым хочу пойти вот у форума и интересуюсь опытом чтобы отсечь маловероятные. А насчет ничего не достигнешь, пожуем-увидим.
Записан
Миша12
Новичок
*

Карма: 6
Оффлайн Оффлайн

Сообщений: 17


« Ответ #61 : 15 Декабрь 2018, 19:41:38 »

Есть такая вещь, как рынок. Если бы это "3-4 месяца гуманитарию для мат.базы по ДС и потом 15 часов в неделю 6 месяцев и готов джун ДС, а через 3 года 600К" - туда бы пошли все программисты и около (которые в РФ получают сильно меньше) и зп упала бы. Понимаете? Почему тонны программеров сидят на 200К? Тупые? Нет полгода для ДС? Нет. Причина в другом явно.

Рекомедую посмотреть гласдор - там статистика вполне репрезентативная по зп в ИТ компаниях.


Про парня из х5 - я думаю все здесь знают, что такое outliers. Тогда лучше логика - приехал из сибирского городка, потом стал миллиардером и банкиром с нуля (Тиньков). Лучше в бизнес идти ))
Записан



Страницы: « 1 2
  Печать  
 
Обычная тема
Популярная тема (более 75 ответов)
Очень популярная тема (более 100 ответов)
Заблокированная тема
Прикрепленная тема
Голосование