Работа финансового (и не только) аналитика - какие есть варианты. - Аудиторские компании Big 4 и др.
Username:
Password:

Добро пожаловать на форум YupTalk.ru!
Обсуждаем международную карьеру, профессиональный рост, бизнес-образование,
транснациональные корпорации, стажировки, консалтинг, финансы, аудит, маркетинг и работу в целом.


О САЙТЕ | РЕКЛАМА | ПРАВИЛА | КОНТАКТЫ | RSS ПОДПИСКА | | | БЛОГ

Подписка на все новые сообщения по почте:
Страницы: 1
  Печать  
Автор Тема: Работа финансового (и не только) аналитика - какие есть варианты.  (Прочитано 24079 раз)
Rayenne
Гость


E-mail
« : 20 Декабрь 2010, 18:18:42 »

Товарищи форумчане, прошу у Вас совета.

Вопрос вот в чём: какую работу (позиция, примерный портрет компании) можно найти с нижеупомянутыми скиллами и требованиями?

Образование: российский топ-вуз, синий диплом магистра.
Опыт работы: Год - Б4 аудит, А1. 2 года - фин. аналитик в приличном индастри (крупная международная компания - по настоящее время).
Софт: Эксель - Advanced+, за исключением макросов (тут средненько). Как правило, лабаю произвольно взятую модель быстрее и эффективнее коллег по цеху. Знаю Eviews - проверка гипотез, корелляционно-регрессионный анализ и т.п. Ppoint, Word - средний уровень. Достаточно быстро "въезжаю" в структуру баз данных и учётных систем используемых в компании, т.е. эффективно формирую данные для последующей работы в Экселе.
Языки: Английский - свободно.
Ожидаемая з/п 90-100 гросс +Бонус 1-2 мес зарплаты, страховка и т д.


Требования: Работа, на 90% состоящая из финасового моделирования, конструирования "скелетов"  калькуляторов, которые потом будут использоваться юзерами для решения конкретных учётных задач, составление ТЗ (в плане смоделировать в Экселе насколько это возможно контрольно-учётный модуль, отчёт, который будет потом встроен в учётную систему айтишником).  При этом не хочу работать "спецом по 1с" или на аналогичной позиции, подразумевающей прописывание прав доступа, коррекцию аппрата проводок ит.д.

Короче говоря, что-то вроде специалиста по анализу, бюджетированию и прогнозированию  почти обезличенных цифровых данных, умеющего при этом сделать простой и понятный интерфейс для ввода данных не только юзерами, но даже "юЗверями" :). При этом переписку, живое общение, презентации и прочее "софт скиллс" желательно свести к минимуму.

Переработки, дресс-коды, принудительные корпоративы и прочие "корпоративные радости" - отношусь философски. Командировки (частые и/или длинные) - невозможны.


Просто хочу понять, совместимо ли это с указанной зп с перспективой роста.
П.С. Иногда жалею, что не выучился на программиста:)
Записан
Lest
Пользователь
**

Карма: 6
Оффлайн Оффлайн

Сообщений: 60


« Ответ #1 : 21 Декабрь 2010, 12:49:23 »

ожидания по зп имхо низкие... оставшись в аудите, мог бы придентовать на 150 грос сейчас, а в некоторых местах даже 150 нет думаю
Записан
One
VIP
Ветеран
*

Карма: 49
Оффлайн Оффлайн

Сообщений: 515


« Ответ #2 : 21 Декабрь 2010, 14:17:24 »

ожидания по зп имхо низкие... оставшись в аудите, мог бы придентовать на 150 грос сейчас, а в некоторых местах даже 150 нет думаю
Бред, 3 года в аудите  - синиор, зп от 50 до 80 net. 150 net это уровень manager-senior manager в четверке, а это 5-8 лет работы
Записан
Lest
Пользователь
**

Карма: 6
Оффлайн Оффлайн

Сообщений: 60


« Ответ #3 : 21 Декабрь 2010, 14:26:00 »

ожидания по зп имхо низкие... оставшись в аудите, мог бы придентовать на 150 грос сейчас, а в некоторых местах даже 150 нет думаю
Бред, 3 года в аудите  - синиор, зп от 50 до 80 net. 150 net это уровень manager-senior manager в четверке, а это 5-8 лет работы

я не про carrying value, а про fair value, понимаешь? А говорить сразу "бред" - это некрасиво :)
Записан
Rayenne
Гость


E-mail
« Ответ #4 : 21 Декабрь 2010, 15:11:00 »

Так вопрос-то - какую и где работу можно найти с означенными скиллами и требованиями и минимальным как указано уровнем зарплаты.

Аудит - это не столько анализ, сколько сбор (в плане вытянуть из клиента нормально структурированные данные, а потом добиться внятных экспланейшенов) данных, а аналитика которая есть сосредоточена не столько на финансово-эконометрических моделях, сколько на соответствии учётным стандартам, правильному отнесению на тот или иной счёт и т.д. (Сказал криво, но я думаю понятно, что имеется в виду. )

Хочется работать с данными, которые кто-то уже собрал и после моей обработки презентует заказчику, как-то так. То есть быть средним звеном в цепочке Input module -Process module -Output module, где input- сбор данных, а output - красиво раскрашенная презентация. А Process - агрегирование, прогнозирование, оценка эффективности, моделирование процесса и т.д.

Хотелось бы услышать ответ вроде: "Иди на позицию ХХХ в компанию типа YYY, специализирующуюся на ZZZ услугах". Или: Это нереально, лучше переучись на программиста. Только не советуйте "убейся об стену" :)
Записан
Sancho_panchoo
Постоялец
***

Карма: 22
Оффлайн Оффлайн

Сообщений: 161


« Ответ #5 : 21 Декабрь 2010, 15:37:02 »

Я плотно интересовался таким типом работы и пришел к выводу, что она ценится относительно низко. Достаточно ценится подобная работа лишь если ты действительно PRO в стат. моделировании и спец. софте (не простой корреляционно-регрессионный анализ и гипотезы, а жесткое такое моделирование :)), программировании (высокоуровневый язык VBA/C/C++ плюс SQL (PL/SQL)), архитектуре баз и хранилищ данных...Если же к этому добавляются знания предметной области, в которой это всё нужно, то получается действительно ценный специалист. Но предметных областей достаточно мало: некоторые аспекты риск-менеджмента (вот тут точно есть где круто развернуться с такими скиллами+знанием области), маркетинг (тут уже меньше), всякая аналитика клиентской базы в телекоме, где много клиентов, еще больше тарифов и акций, и можно все это анализировать и сопоставлять.

Для себя пришел к выводу, что моего экономического стат. образования в хорошем вузе маловато, буду проигрывать людям с математическим или физ-мат образованием, но при желании можно и пободаться :). Кроме того, за такую работу платят меньше, чем за финансы, и перспективы хуже. Ушел из схожей работы в аудит.

Всё мое личное мнение, могу ошибаться.
Записан
Rayenne
Гость


E-mail
« Ответ #6 : 21 Декабрь 2010, 16:22:16 »

Санчо, спасибо! +1

Предлагали мне кстати работу в телекоме по аналитике платежей и клиентов, но как ты и говоришь по причине +20% или около того в з/п выбрал финансы.

Скорее всего ты прав, чем более абстрактна работа, тем меньше платят:( К сожалению, по мнению многих руководителей аналитика - это в принципе "упражнение для мозгов", а вот правильно интерпретировать полученные данные- "это да"...

В самом тяжёлом случае  - подход "менеджеры по продажам делают деньги, а всякие юристы, экономисты, уборщицы, охранники - support staff в уничижительном смысле"
Записан
One
VIP
Ветеран
*

Карма: 49
Оффлайн Оффлайн

Сообщений: 515


« Ответ #7 : 21 Декабрь 2010, 18:28:46 »

ожидания по зп имхо низкие... оставшись в аудите, мог бы придентовать на 150 грос сейчас, а в некоторых местах даже 150 нет думаю
Бред, 3 года в аудите  - синиор, зп от 50 до 80 net. 150 net это уровень manager-senior manager в четверке, а это 5-8 лет работы

я не про carrying value, а про fair value, понимаешь? А говорить сразу "бред" - это некрасиво :)

Извиняюсь, не хотел обидеть нисколько) даже через 3 года в аудите претендовать на 150 в индастри сложно.
Записан
skaz
Гость


E-mail
« Ответ #8 : 22 Декабрь 2010, 14:37:34 »

посмотри открытые позиции АФК Системы (что-то типа strategy associate в департаменте стратегии и развития)
Записан
doncheek
VIP
Пользователь
*

Карма: 8
Оффлайн Оффлайн

Сообщений: 57


« Ответ #9 : 23 Декабрь 2010, 05:38:01 »

как мне кажется что-то подобное должно подойти по деятельности http://www.forecsys.com/
Но хз как там по зарплате

вообще это контора, которую образовали некоторые из моих преподов в универе + еще кто-то из РАН

но может есть еще что-то подобное не на базе РАН
Записан
Rayenne
Гость


E-mail
« Ответ #10 : 23 Декабрь 2010, 14:14:03 »

как мне кажется что-то подобное должно подойти по деятельности http://www.forecsys.com/
Но хз как там по зарплате

вообще это контора, которую образовали некоторые из моих преподов в универе + еще кто-то из РАН

но может есть еще что-то подобное не на базе РАН

Спасибо огромное, +1!

Только сдаётся мне что там ключевая фраза - "компания поощряет научно-исследовательскую деятельность работников". То есть даёт аспирантам возможность полноценно совмещать и при этом зарабатывать. Вряд ли тут идёт речь о высоких з/п - аспирант и так рад будет (если в аспирантуру пошёл учиться а не от армии).

Причём наверняка это "жесткое такое моделирование" как кто-то в теме писал:) А не корелляционно-регрессионный анализ в Эксель и Ивьюз. Так что есть чему учиться.
Записан
doncheek
VIP
Пользователь
*

Карма: 8
Оффлайн Оффлайн

Сообщений: 57


« Ответ #11 : 23 Декабрь 2010, 15:01:29 »

да, там используются навороченные методы распознавания образов - классификация, кластеризация, восстановление регрессии. нейросети
то есть подход более научный

вот и говорю, что стоит поискать что-то подобное не на базе РАН, так сказать более коммерческое

еще подобную работу (но менее научную) как мне кажется можно выполнять в индустрии - посмотри на проекты, которые выполняет форексис. допустим прогнозирование спроса на продукты FMCG в супермаркетах

допустим в FMCG компаниях часто есть позиция demand-planner. вот и сидишь анализируешь спрос по историческим данным, прогнозируешь и прочее. тут как-раз что-то простое с точки зрения методов
Записан
sifon_i_boroda
Гость


E-mail
« Ответ #12 : 23 Декабрь 2010, 16:52:17 »

Что в это теме понимается под словами "жесткое такое моделирование"? ))

как мне кажется что-то подобное должно подойти по деятельности http://www.forecsys.com/
Но хз как там по зарплате

вообще это контора, которую образовали некоторые из моих преподов в универе + еще кто-то из РАН

но может есть еще что-то подобное не на базе РАН

Спасибо огромное, +1!

Только сдаётся мне что там ключевая фраза - "компания поощряет научно-исследовательскую деятельность работников". То есть даёт аспирантам возможность полноценно совмещать и при этом зарабатывать. Вряд ли тут идёт речь о высоких з/п - аспирант и так рад будет (если в аспирантуру пошёл учиться а не от армии).

Причём наверняка это "жесткое такое моделирование" как кто-то в теме писал:) А не корелляционно-регрессионный анализ в Эксель и Ивьюз. Так что есть чему учиться.

Записан
Rayenne
Гость


E-mail
« Ответ #13 : 23 Декабрь 2010, 16:59:22 »

да, там используются навороченные методы распознавания образов - классификация, кластеризация, восстановление регрессии. нейросети
то есть подход более научный

вот и говорю, что стоит поискать что-то подобное не на базе РАН, так сказать более коммерческое

еще подобную работу (но менее научную) как мне кажется можно выполнять в индустрии - посмотри на проекты, которые выполняет форексис. допустим прогнозирование спроса на продукты FMCG в супермаркетах

допустим в FMCG компаниях часто есть позиция demand-planner. вот и сидишь анализируешь спрос по историческим данным, прогнозируешь и прочее. тут как-раз что-то простое с точки зрения методов

Даже не сами методы сложнее, а их применение и техническая интерпретация что ли...

Если исходить из понятия "кластеры" - как неким образом вычлененные группы данных - то всё в итоге сведётся к тому, что к каждой из этих групп немножко другой подход - общий смысл такой? А различие в методе позволяет более точно определить границы между группами, конкретизировать это "немножко" и т.д. В "коммерческой" практике это вполне себе применяется в рамках возможностей Экселя...

А восстановить регрессию за какой-то период в прошлом, можно вообще средним арифметическим между известными значениями... как собственно и делается в "коммерческом" случае:)
Записан
Rayenne
Гость


E-mail
« Ответ #14 : 23 Декабрь 2010, 17:02:49 »

Что в это теме понимается под словами "жесткое такое моделирование"? ))

как мне кажется что-то подобное должно подойти по деятельности http://www.forecsys.com/
Но хз как там по зарплате

вообще это контора, которую образовали некоторые из моих преподов в универе + еще кто-то из РАН

но может есть еще что-то подобное не на базе РАН

Спасибо огромное, +1!

Только сдаётся мне что там ключевая фраза - "компания поощряет научно-исследовательскую деятельность работников". То есть даёт аспирантам возможность полноценно совмещать и при этом зарабатывать. Вряд ли тут идёт речь о высоких з/п - аспирант и так рад будет (если в аспирантуру пошёл учиться а не от армии).

Причём наверняка это "жесткое такое моделирование" как кто-то в теме писал:) А не корелляционно-регрессионный анализ в Эксель и Ивьюз. Так что есть чему учиться.



Скажем так, софт и математический инструментарий, понятный только узкоспециализированному профессионалу, и часто неприменимый на практике ввиду А) Несоответствия между Value и Difficulty Б) Не все имеют мат-стат образование
Записан
skaz
Гость


E-mail
« Ответ #15 : 26 Декабрь 2010, 14:49:10 »

а, еще вот что - посмотри вакансии типа price manager/ product strategy manager,
например вот такого плана:
http://hh.ru/vacancy/3696046?query=%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%81%D1%82
Записан



Страницы: 1
  Печать  
 
Обычная тема
Популярная тема (более 75 ответов)
Очень популярная тема (более 100 ответов)
Заблокированная тема
Прикрепленная тема
Голосование