Беседы о big data и консалтинге. - Карьерные консультации
Username:
Password:

Добро пожаловать на форум YupTalk.ru!
Обсуждаем международную карьеру, профессиональный рост, бизнес-образование,
транснациональные корпорации, стажировки, консалтинг, финансы, аудит, маркетинг и работу в целом.


О САЙТЕ | РЕКЛАМА | ПРАВИЛА | КОНТАКТЫ | RSS ПОДПИСКА | | | БЛОГ

Подписка на все новые сообщения по почте:
Страницы: 1
  Печать  
Автор Тема: Беседы о big data и консалтинге.  (Прочитано 6473 раз)
Alpha
Новичок
*

Карма: 3
Оффлайн Оффлайн

Сообщений: 25


« : 13 Июль 2016, 05:05:21 »

   Доброго времени суток.

   Сейчас о big data и machine learning говорят везде.
Собственно хотел обсудить с Вами некоторые вещи связанные с этими направлениями и консталтингом.

    Консалтинг в привычном понимании всем известен, кто чем занимается, как они это делают и тд.
Можно ли рассматривать различные data factory (хотя бы яндекс), как некоторого конкурента нынешнего консталтинга?
Исходя из моих наивных представлений, рекомендации консультантами даются на основе данных  и огромного опыта(архива) компании, ищутся похожие кейсы по своим архивам и начинается подгонка модели и т.д. иногда пишутся новые.

    Если рассматривать какую-нибудь компанию которая оказывает услуги по анализу данных, то для них важнее работать с реальными данными компании, но у них анализ глубже, хотя бы на 10-20% чем у консультантов, в силу специфики. Да и к тому же, индустрии автоматизируются и гораздо легче подключить к каждому станку ноут и скачать все данные, можно собрать все данные о заводе и т.д. а потом "поиграться" с данными, понятно что это станут стандарные процедуры для консалтинга.
Учитывая, что все автоматизируется и работать эффективнее "машина-машина", можно ли  дать хорошую рекомендацию имея в команде несколько человек из mbb(например) которые будут писать стратегию и чуть больше data scientist`ов, для проверки и тестирования?


Важные вопросы, на которые хотелось бы услышать Ваши рассуждения.

  • Как вы представляете консалтинг в будущем?
  • Какая роль будет отведена data science?
    Можно ли предположить какие компетенции будут у будущих консультантов?
  • Можно ли свести к минимуму построение гипотез с помощью инструментария data science?

По постановке вопросов и их формулировкам, наверное Вы поняли, что я ещё "зеленый студент", просто хочется немного остановиться и порассуждать.
Всем спасибо за внимание!
Записан
PHY
Новичок
*

Карма: 7
Оффлайн Оффлайн

Сообщений: 44


« Ответ #1 : 13 Июль 2016, 20:29:01 »

Ну, хорошая стратегия, да и операционные улучшения, не сводятся только к анализу данных, даже больших - думаю, классические консультанты без работы пока не останутся. Кроме того, в консалтинге вполне себе есть люди, способные разобраться в вопросе детальнее, если то потребуется. Но спрос скорей есть и будет - работаю в отрасли, которая уже очень неплохо насыщена данными, этот поток только растет, и рук/мозгов своих и внутри компании иногда не хватает
Записан
Morrison
Новичок
*

Карма: 8
Оффлайн Оффлайн

Сообщений: 33


« Ответ #2 : 13 Июль 2016, 20:54:51 »

я думаю, что с ростом рынка, появления большего количества компаний, занимающихся data science, появится другая компания, которая каким-то образом, на каких-либо условиях, данные компаний по отраслям/регионам или ещё каким-то признака будет агрегировать у себя и выпустит терминал с информацией, которую можно добыть с помощью ds. По сути, что-то вроде блумберга, но в другой плоскости.
В таком виде консалтинг никуда не денется, а просто станет пользователем этого терминала.

Или такое невозможно и я неправильно оцениваю возможности ds?
Пардон за кривой почерк и изобилие неопределенных слов( каких-либо И так далее )
Записан
Alpha
Новичок
*

Карма: 3
Оффлайн Оффлайн

Сообщений: 25


« Ответ #3 : 13 Июль 2016, 21:58:06 »

Да я примерно это имел в виду, что возможно будут стандартные методы/библиотеки для анализа данных, которые будут поддерживаться и обновляться, но для самого направления ds это будет лишь некоторая прикладная область.

Мне вот сейчас кажется, что скоро люди не будут заниматься одной и той же работой больше 5 лет, я имею в виду рутину, вся рутина "убьется" оптимизацией и роботами. Нужно будет учиться очень быстро и программирование, может стать гигиеническим навыком, даже для обычного офисного сотрудника. Насколько такая перспектива, реальна для России?
Записан
ouiz
VIP
Пользователь
*

Карма: 16
Оффлайн Оффлайн

Сообщений: 79


« Ответ #4 : 13 Июль 2016, 22:24:35 »

Мне вот сейчас кажется, что скоро люди не будут заниматься одной и той же работой больше 5 лет, я имею в виду рутину, вся рутина "убьется" оптимизацией и роботами. Нужно будет учиться очень быстро и программирование, может стать гигиеническим навыком, даже для обычного офисного сотрудника. Насколько такая перспектива, реальна для России?
Пока статус руководителей определяется количеством людей в подчинении, вряд ли.
Записан
Wennior
Новичок
*

Карма: -1
Оффлайн Оффлайн

Сообщений: 12


« Ответ #5 : 14 Июль 2016, 09:07:29 »

Нужно будет учиться очень быстро и программирование, может стать гигиеническим навыком, даже для обычного офисного сотрудника. Насколько такая перспектива, реальна для России?
Даже макросы на VBA пишут программисты в компании. И программирование это не два пальца об асфальт из-за количества времени потраченного на обучение. Будут использоваться готовые решения, и больше станут востребованными конфигураторы как в 1С. Big data - маркетинговый термин в первую очередь, и мест где все это крутится немного, как и вакансий. И не все обычные офисные сотрудники быстро учатся, некоторые даже не хотят.
Записан
SLP
VIP
Старожил
*

Карма: 89
Оффлайн Оффлайн

Пол: Мужской
Сообщений: 273


Nullius in verba


« Ответ #6 : 14 Июль 2016, 13:26:51 »

Можно ли рассматривать различные data factory (хотя бы яндекс), как некоторого конкурента нынешнего консталтинга?

Конечно можно, они уже сейчас конкуренты - http://www.vedomosti.ru/technology/articles/2016/07/13/648947-yandeks-magnitke

Только конкуренция идет между конкретными подразделениями - YDF https://yandexdatafactory.com/ vs, к примеру, McKinsey Solutions http://www.mckinseysolutions.com/ . С учетом того, что по некоторым оценкам рынок big data вырастет в 3 раза через 10 лет и составит порядка 100 млрд долл. (по мне так весьма консервативная оценка), то за этот кусок пирога явно будут бороться как классические консалтинговые фирмы, так и технологические гиганты.
Записан
Alpha
Новичок
*

Карма: 3
Оффлайн Оффлайн

Сообщений: 25


« Ответ #7 : 14 Июль 2016, 17:12:26 »

Цитировать
Пока статус руководителей определяется количеством людей в подчинении, вряд ли.

А разве не намечается тенденция перехода людей в маленькие компании, типо финтех/биотех стартапов?

Цитировать
Конечно можно, они уже сейчас конкуренты - http://www.vedomosti.ru/technology/articles/2016/07/13/648947-yandeks-magnitke
Я как раз таки прочитал эту статью и решил обсудить с Вами это  :)

Записан
manlog
Постоялец
***

Карма: 14
Оффлайн Оффлайн

Сообщений: 174


« Ответ #8 : 14 Июль 2016, 19:13:24 »

Цитировать
оценкам рынок big data вырастет в 3 раза через 10 лет и составит порядка 100 млрд долл. (по мне так весьма консервативная оценка)
Что Вы понимаете под рыком big data?
Записан
SLP
VIP
Старожил
*

Карма: 89
Оффлайн Оффлайн

Пол: Мужской
Сообщений: 273


Nullius in verba


« Ответ #9 : 15 Июль 2016, 15:25:13 »

Цитировать
оценкам рынок big data вырастет в 3 раза через 10 лет и составит порядка 100 млрд долл. (по мне так весьма консервативная оценка)
Что Вы понимаете под рыком big data?

С этим полный mess, и я не знаю что под этим понимают чуваки из statista.com (источник прогноза), но как правило это продажи софта и услуг по направлению 'большие данные', 'предиктивная аналитика' и т.п. Считают маркет сайз как мне кажется через выручку соответствующих бизнес-юнитов компаний вроде SAP, IBM, SAS, HP, Cisco. Туда же вероятно и рынок визуализации данных входит (компании вроде Tableau). Может еще что.
Записан



Страницы: 1
  Печать  
 
Обычная тема
Популярная тема (более 75 ответов)
Очень популярная тема (более 100 ответов)
Заблокированная тема
Прикрепленная тема
Голосование