нужен совет бывалых - Карьерные консультации
Username:
Password:

Добро пожаловать на форум YupTalk.ru!
Обсуждаем международную карьеру, профессиональный рост, бизнес-образование,
транснациональные корпорации, стажировки, консалтинг, финансы, аудит, маркетинг и работу в целом.


О САЙТЕ | РЕКЛАМА | ПРАВИЛА | КОНТАКТЫ | RSS ПОДПИСКА | | | БЛОГ

Подписка на все новые сообщения по почте:
Страницы: 1
  Печать  
Автор Тема: нужен совет бывалых  (Прочитано 12227 раз)
agon
VIP
Старожил
*

Карма: 26
Оффлайн Оффлайн

Сообщений: 299


« : 05 Сентябрь 2015, 00:48:02 »

Приветствую всех яппи!

Нужен совет по карьере.
Бэкграунд:
23 года, экономический вуз (не топ, но достойный), специалист "мировая экономика" gpa 4.5+, свободный английский+2 других европейских (так себе).
опыт работы чуть менее 1 года, крутых стажировок нет (немного индустрии и гос.структур). просто я долбое слишком поздно понял, что к чему.
SQL, VBA - шарю. обучаемость - высокая. цифры в голове складываются хорошо.
Цели:
Не просра потратить впустую потенциал и выжать максимум из себя. Карьера и ЗП как должное идут.
Для себя понял, что самое оптимальное - аналитика.
Мои идеи по направлениям:
1. Консалтинг
Для MBB я 0, скриннинг не пройти. Рассматриваю tier-2. Есть фидбек из двух компаний, остался последний этап отбора.
Условный опыт 1-2 года в tier-2 позволит пройти скриннинг в MBB? PST/кейс интервью не проблема, рубят на резюме.
И еще, у кого хорошая практика по операционному консалтингу? (ближе всего к моей специализации)
2. IB
Тут вообще с моим бэкграундом пока делать нечего, да и отрасль не в лучшем состоянии. Скриннинг не пройти (или шансы есть?).
Условный опыт в Биг-4 (M&A, Valuation и прочее) повысит шансы?

FMCG, гос. структуры - продажи и перекладывание бумажек не привлекают.
В IT аналитики занимаются другими вещами, туда без технического не пробиться.

Стоит ли на данном этапе рвать одно место и поступать в магистратуру РЭШ (в крайнем случае ВШЭ) или это не панацея? котируется ли ШАД Яндекса где-то кроме IT? Спасет ли CFA? Стоит ли сдавать GMAT тупо ради скриннинга?
Пока оптимальный путь для себя наметил как "2-3 года в tier-2/Биг-4 - переход в MBB - топ MBA" (дальше не загадываю).
Критикуйте, спускайте с небес на землю.


Заранее благодарю за любые советы.

Спасибо!



Записан
SergeyErn
Постоялец
***

Карма: -51
Оффлайн Оффлайн

Сообщений: 218



« Ответ #1 : 05 Сентябрь 2015, 03:43:34 »

Такой же путь, тоже на финальном этапе, тоже направление, чуть моложе, правда 2 топовых вуза.

На мой взгляд да - дорога верная.

Там сразу несколько будет вариантов - рост в б4; переход в тройку/европейский т2; уход в индастри.

Успехов!
Записан
FlyOverTheSky
Новичок
*

Карма: 15
Оффлайн Оффлайн

Сообщений: 17


« Ответ #2 : 05 Сентябрь 2015, 11:41:04 »

У меня похожий бекграунд, и я как раз недавно искал работу в аналитике. здесь мое видение вариантов:

1) data science / machine learning / data mining, etc.
 + квинтэссенция аналитики
 + хорошо платят
 + востребованность во всем мире
 + огромная скорость развития индустрии
 - высокий порог вхождения: проганье, базы данных, матан (чтобы понять, насколько это тебе подходит, идешь на kaggle и ставишь цель за 2-3 месяца войти в топ10% ладера по какому-либо чемпионату при подготовке в районе 4 часов в день. получилось - можно развиваться дальше)
 - начальные вакансии для новичков существуют только за рубежом. В России на самую начальную "чистую" позицию по data science (коих и так очнь мало) приходят люди с существенным опытом. Все "не чистое" представляет уклон в другую область, не так связанную с аналитикой

2) бизнесовая аналитика в индустрии. Больше всего дельных позиций в Мск я видел в  fmcg, e-commerce, retail, банках.
как правило задачи варьируются от помощи финансам/маркетологам/итп. в сверке табличек и выгрузке таблиц из бд
до репортинга совету директоров по части аналитики и участия в развития компании через эту область.
  + на рынке много вакансий, можно выбрать что нравится
  - нужно тщательно выбирать среди них, так как область роста сильно различается

3) стратегия внутри компаний
 + есть клевые команды, ушедшие из BIG3/etc., с которыми можно сильно вырасти
 - их нужно найти, и отбор туда соответствующий
 - обычно требуется опыт в консалтинге

Это основные варианты. Также можно рассматривать бутики, биг4, тир2 консалтинг, разные гос.структуры в которые есть
сильные команды. Мне эти варианты были не так интересны.

Автор, с твоим бекграундом в п.2/3, tier2 и биг4 на стартовые позиции вполне реально пройти. А оттуда уже много куда можно вырасти. В ШАД посмотри на задачи вступительного экзамена и пойми, что тебе не нужно тратить на это время. GMAT мало кто смотрит, не трать время. CFA, если будет время сдать, принесет наибольшую пользу для финансов и консалтинга. Он опять же
не является необходимым. Самое ценное оттуда это бухучет, который точно пригодиться, оценка (dcf,etc.), фин.инструменты. Но пока ты его сдашь, успеешь уже устроиться и проработать 0,5-1 год в нормальном месте, что по ценнее будет.

резюмируя: план "2-3 года в tier-2/Биг-4" для старта выглядит реалистично и достаточно оптимально
Записан
Marissa
Старожил
****

Карма: -93
Оффлайн Оффлайн

Сообщений: 344


Моя единственная сила — это мое упорство!


« Ответ #3 : 05 Сентябрь 2015, 14:19:46 »

У меня похожий бекграунд, и я как раз недавно искал работу в аналитике. здесь мое видение вариантов:

1) data science / machine learning / data mining, etc.
 + квинтэссенция аналитики
 + хорошо платят
 + востребованность во всем мире
 + огромная скорость развития индустрии
 - высокий порог вхождения: проганье, базы данных, матан (чтобы понять, насколько это тебе подходит, идешь на kaggle и ставишь цель за 2-3 месяца войти в топ10% ладера по какому-либо чемпионату при подготовке в районе 4 часов в день. получилось - можно развиваться дальше)
 - начальные вакансии для новичков существуют только за рубежом. В России на самую начальную "чистую" позицию по data science (коих и так очнь мало) приходят люди с существенным опытом. Все "не чистое" представляет уклон в другую область, не так связанную с аналитикой

2) бизнесовая аналитика в индустрии. Больше всего дельных позиций в Мск я видел в  fmcg, e-commerce, retail, банках.
как правило задачи варьируются от помощи финансам/маркетологам/итп. в сверке табличек и выгрузке таблиц из бд
до репортинга совету директоров по части аналитики и участия в развития компании через эту область.
  + на рынке много вакансий, можно выбрать что нравится
  - нужно тщательно выбирать среди них, так как область роста сильно различается

3) стратегия внутри компаний
 + есть клевые команды, ушедшие из BIG3/etc., с которыми можно сильно вырасти
 - их нужно найти, и отбор туда соответствующий
 - обычно требуется опыт в консалтинге

Это основные варианты. Также можно рассматривать бутики, биг4, тир2 консалтинг, разные гос.структуры в которые есть
сильные команды. Мне эти варианты были не так интересны.

Автор, с твоим бекграундом в п.2/3, tier2 и биг4 на стартовые позиции вполне реально пройти. А оттуда уже много куда можно вырасти. В ШАД посмотри на задачи вступительного экзамена и пойми, что тебе не нужно тратить на это время. GMAT мало кто смотрит, не трать время. CFA, если будет время сдать, принесет наибольшую пользу для финансов и консалтинга. Он опять же
не является необходимым. Самое ценное оттуда это бухучет, который точно пригодиться, оценка (dcf,etc.), фин.инструменты. Но пока ты его сдашь, успеешь уже устроиться и проработать 0,5-1 год в нормальном месте, что по ценнее будет.

резюмируя: план "2-3 года в tier-2/Биг-4" для старта выглядит реалистично и достаточно оптимально
Охренеть! Вот бы меня кто так проконсультировал
Записан

Блог о том как я искала работу - http://quick-review.net/
agon
VIP
Старожил
*

Карма: 26
Оффлайн Оффлайн

Сообщений: 299


« Ответ #4 : 05 Сентябрь 2015, 16:26:01 »

У меня похожий бекграунд, и я как раз недавно искал работу в аналитике. здесь мое видение вариантов:

1) data science / machine learning / data mining, etc.
 + квинтэссенция аналитики
 + хорошо платят
 + востребованность во всем мире
 + огромная скорость развития индустрии
 - высокий порог вхождения: проганье, базы данных, матан (чтобы понять, насколько это тебе подходит, идешь на kaggle и ставишь цель за 2-3 месяца войти в топ10% ладера по какому-либо чемпионату при подготовке в районе 4 часов в день. получилось - можно развиваться дальше)
 - начальные вакансии для новичков существуют только за рубежом. В России на самую начальную "чистую" позицию по data science (коих и так очнь мало) приходят люди с существенным опытом. Все "не чистое" представляет уклон в другую область, не так связанную с аналитикой

2) бизнесовая аналитика в индустрии. Больше всего дельных позиций в Мск я видел в  fmcg, e-commerce, retail, банках.
как правило задачи варьируются от помощи финансам/маркетологам/итп. в сверке табличек и выгрузке таблиц из бд
до репортинга совету директоров по части аналитики и участия в развития компании через эту область.
  + на рынке много вакансий, можно выбрать что нравится
  - нужно тщательно выбирать среди них, так как область роста сильно различается

3) стратегия внутри компаний
 + есть клевые команды, ушедшие из BIG3/etc., с которыми можно сильно вырасти
 - их нужно найти, и отбор туда соответствующий
 - обычно требуется опыт в консалтинге

Это основные варианты. Также можно рассматривать бутики, биг4, тир2 консалтинг, разные гос.структуры в которые есть
сильные команды. Мне эти варианты были не так интересны.

Автор, с твоим бекграундом в п.2/3, tier2 и биг4 на стартовые позиции вполне реально пройти. А оттуда уже много куда можно вырасти. В ШАД посмотри на задачи вступительного экзамена и пойми, что тебе не нужно тратить на это время. GMAT мало кто смотрит, не трать время. CFA, если будет время сдать, принесет наибольшую пользу для финансов и консалтинга. Он опять же
не является необходимым. Самое ценное оттуда это бухучет, который точно пригодиться, оценка (dcf,etc.), фин.инструменты. Но пока ты его сдашь, успеешь уже устроиться и проработать 0,5-1 год в нормальном месте, что по ценнее будет.

резюмируя: план "2-3 года в tier-2/Биг-4" для старта выглядит реалистично и достаточно оптимально


Благодарю за столь подробный ответ!

По поводу data science / machine learning / data mining согласен. За этими направлениями будущее (пока только не в РФ), но нужно прокачивать hard skills + иметь опыт, который перекроет слабый диплом. Для меня пока минусов больше.
В ШАД есть специализация "Большие данные", были мысли о ней.
Был на собеседованиях в индустрии (в крутых отсеивали на этапе резюме, а куда прошел - сам отказался от оффера, ибо перспектив развития в тех компаниях не было). В целом сложилось ощущение, что без релевантного опыта попасть туда сложней, чем в условный tier-2/Big4.
Сейчас главная цель - зацепиться в tier-2/Big4. Прокачаю голову, наберусь опыта - там виднее будет. CFA - цена кусается, буду оценивать необходимость чуть позже (как определюсь с местом работы).
Открыл для себя kaggle - крутая вещь! Буду изучать/участвовать в чемпионатах.

Если не секрет, на каком варианте остановился?



Записан
FlyOverTheSky
Новичок
*

Карма: 15
Оффлайн Оффлайн

Сообщений: 17


« Ответ #5 : 05 Сентябрь 2015, 19:08:56 »

Marissa, если есть вопросы по аналитике, то пишите, возможно помогу.

agon, если будешь интересоваться machine learning, рекомендую заглянуть на mlclass ru. Большие данные - да, это круто. Особенно, если хватит сил поступить туда и выучиться.

Сам я пока в небольшом стартапе, на досуге немного изучаю data science.
Записан
uber
Старожил
****

Карма: 0
Оффлайн Оффлайн

Сообщений: 281


« Ответ #6 : 07 Сентябрь 2015, 19:42:49 »

Ниче так живенько описал ситуацию. Лови совет: даже если в биг4 пойдешь - уже гуд, мозг живой вроде, там по ходу сориентируешься, сужу по описанию и наличию языков. Консалтинг и ИБ - изначально шансов меньше пройти несмотря на вводные. РЭШи и прочие магистратуры не панацея как сам себе ответил - есть время учиться и время в...ть. Удачи!
Записан
totokonto
Новичок
*

Карма: -2
Оффлайн Оффлайн

Сообщений: 13


« Ответ #7 : 25 Ноябрь 2015, 18:57:17 »

Лучше GMAT сдавать и нацеливаться на зап.вуз уровня MIT, LBS, чем ВШЭ или РЭШ. Удивляет, что народ пишет про GMAT. Кончено GMAT не смотрят, это же экзамен для поступления, а не профессиональная корочка
Записан
agon
VIP
Старожил
*

Карма: 26
Оффлайн Оффлайн

Сообщений: 299


« Ответ #8 : 27 Май 2016, 00:00:19 »

лето скоро, можно обновить тему и подкинуть на вентилятор  :)

что изменилось в вводных:
- добавился опыт работы в бизнес-аналитике (ближе к BI, частично Big Data) в ноунейм индустриальной компании (хотя представляем известный бренд) - опыт качественный и близок по духу к консалтингу (прямой руководитель пришел из MBB)
- круто прокачал hard skills  - по работе много взаимодействую с разработчиками (как внутри компании, так и с консалтинговым бутиком. нужно шарить в архитектуре систем и бизнесе компании  :) )
- свободное время инвестирую в изучение data science и программирование

основные минусы работы:
- ресурс роста ограничен (как вверх по карьерной лестнице, так и по экспертизе)
- бренд самой компании
- странный коллектив

основные плюсы работы:
- интересный проект
- график работы 10-18 (временами вообще удаленно работаю)
- возможность реально влиять на бизнес решения

есть ощущение, что работа уносит меня куда-то не туда, где я бы хотел себя видеть через n лет.

какие идеи возникли:
- отдохнуть 2 года в магистратуре в РФ (ВШЭ, МГУ, МГИМО, ФУ), собраться с мыслями и попытаться через стажировки попасть в MBB + получить красный диплом (чтобы перекрыть слабый первый)
- уже сейчас подаваться в tier-2 (B4 уже не рассматриваю по ряду причин)
- перейти в более крупную компанию на аналогичную должность (телеком, IT, банки, e-commerce)
- остаться в текущей компании и посмотреть что будет (но мотивация уходит и это не приоритетный вариант)

знакомые в реале советуют идти в магу, пока возраст еще не критичен (на момент поступления будет 24 года). сам склоняюсь к tier-2/IT.

буду рад любым комментариям  ;)
Записан
agon
VIP
Старожил
*

Карма: 26
Оффлайн Оффлайн

Сообщений: 299


« Ответ #9 : 02 Июнь 2016, 19:02:04 »

идей нет?  :'(
Записан
agon
VIP
Старожил
*

Карма: 26
Оффлайн Оффлайн

Сообщений: 299


« Ответ #10 : 06 Июнь 2016, 22:22:23 »

up  :)
Записан



Страницы: 1
  Печать  
 
Обычная тема
Популярная тема (более 75 ответов)
Очень популярная тема (более 100 ответов)
Заблокированная тема
Прикрепленная тема
Голосование