Winning with IT on FMCG market - Other: food, household, cosmetics, etc
Username:
Password:

Добро пожаловать на форум YupTalk.ru!
Обсуждаем международную карьеру, профессиональный рост, бизнес-образование,
транснациональные корпорации, стажировки, консалтинг, финансы, аудит, маркетинг и работу в целом.


О САЙТЕ | РЕКЛАМА | ПРАВИЛА | КОНТАКТЫ | RSS ПОДПИСКА | | | БЛОГ

Подписка на все новые сообщения по почте:
Страницы: 1
  Печать  
Автор Тема: Winning with IT on FMCG market  (Прочитано 14171 раз)
Changellenge Team
Постоялец
***

Карма: -35
Оффлайн Оффлайн

Сообщений: 137


« : 16 Октябрь 2014, 13:03:33 »



Уважаемые форумчане,

23 октября состоится мастер-класс от Анны Губины, старшего финансового аналитика сегмента Wrigley.
На мастер-классе вы узнаете о самых интересных IT проектах компании Mars, о том, как IT-отдел формирует успех бизнеса и влияет на его стратегию, а также какие имеет особенности работы. Кроме того вы сможете обсудить карьеру в компании с сотрудником отдела по работе с персоналом.

Время: 18:00
Место: РЭУ им. Г. В. Плеханова, Стремянный пер., 36

Чтобы узнать больше об этом и других мероприятиях и зарегистрироваться, пройдите по ссылкеhttp://mars-graduates.ru/events/winning-with-it-on-fmcg-market/
Записан
pashamt8
Постоялец
***

Карма: 11
Оффлайн Оффлайн

Сообщений: 111


« Ответ #1 : 16 Октябрь 2014, 17:06:19 »

Начинать в ИТ в компании не-ИТ профиля не оч круто. Можно увязнуть в банальном тех суппорте и миграции приложений.

Лучше начинать (если не разработка) с вендоров или интеграторов.
Записан
ElKario
VIP
Постоялец
*

Карма: 26
Оффлайн Оффлайн

Сообщений: 133


« Ответ #2 : 16 Октябрь 2014, 20:55:19 »

Начинать в ИТ в компании не-ИТ профиля не оч круто. Можно увязнуть в банальном тех суппорте и миграции приложений.

Лучше начинать (если не разработка) с вендоров или интеграторов.

По существу соглашусь, если речь идет о суровом ИТ, но есть как минимум два пути (пересекающихся), которые могут сработать хорошо:
1. Аналитика (data science, big data)
2. Автоматизация процессов (очень завязана на глубоком понимании бизнеса, обычно сначала по запросу делаешь какой-нибудь анализ или рисерч, потом пишешь тул, который будет делать его за тебя, или вносишь функцинал в уже готовый кастомный тул)
Записан
troglotit
Пользователь
**

Карма: 7
Оффлайн Оффлайн

Сообщений: 51


« Ответ #3 : 17 Октябрь 2014, 07:58:46 »

Начинать в ИТ в компании не-ИТ профиля не оч круто. Можно увязнуть в банальном тех суппорте и миграции приложений.

Лучше начинать (если не разработка) с вендоров или интеграторов.

По существу соглашусь, если речь идет о суровом ИТ, но есть как минимум два пути (пересекающихся), которые могут сработать хорошо:
1. Аналитика (data science, big data)
2. Автоматизация процессов (очень завязана на глубоком понимании бизнеса, обычно сначала по запросу делаешь какой-нибудь анализ или рисерч, потом пишешь тул, который будет делать его за тебя, или вносишь функцинал в уже готовый кастомный тул)
А можно вас попросить более обширный обзор аналитики/автоматизации? Буду благодарен ссылкой на гайды/how to break into ../положением на рынке труда в россии/etc :)
Инфы про консалтинг/иб тут море, а про более айтишную аналитику - очень мало. Хотя и складывается впечатление, что это более чем достойный путь развития.
Записан
ElKario
VIP
Постоялец
*

Карма: 26
Оффлайн Оффлайн

Сообщений: 133


« Ответ #4 : 17 Октябрь 2014, 23:52:34 »

Цитировать
можно вас попросить более обширный обзор аналитики/автоматизации? Буду благодарен ссылкой на гайды/how to break into ../положением на рынке труда в россии/etc :)
Инфы про консалтинг/иб тут море, а про более айтишную аналитику - очень мало. Хотя и складывается впечатление, что это более чем достойный путь развития.

С гайдами не помогу точно, так как я их в том формате (breakin into) никогда не видел.
По формату дам следующую инфу:
1. Первый путь, аналитический, требует очень хороших знаний матстата, эконометрики и линейной алгебры (можно кусками, но общее понимание должно быть), этого хватит, чтобы понимать происходящее в мире больших чисел. Также необходимо знать какой-нибудь аналитический язык: R, Matlab, SAS (на самом деле, ничего сверхъестественно сложного), на первом этапе достаточно освоить макросы и VBA, так как от Excel далеко в бизнесе не уйти.
2. Автоматизация требует уже более качественного владения языками (в корпсреде доминируют C# и JavaScript, но лично я поедпочитаю Python за универсальность и простоту). Здесь вам тожепонадобится математика, но в меньшей степени: основная задача заключается в том, чтобы облегчить постоянно выполняющиеся процедуры за счет написания тулов.

Идеальный вариант - микс. То есть, вы делаете качественную аналитику и встраиваете ее в разработку вспомогательных тулов. Вариантов для творчества - море.

Записан



Страницы: 1
  Печать  
 
Обычная тема
Популярная тема (более 75 ответов)
Очень популярная тема (более 100 ответов)
Заблокированная тема
Прикрепленная тема
Голосование